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“百里挑一”AI原生应用亮相,百度智能云千帆AI加速器首个Demo Day来了!

作者简介:辭七七,目前大二,正在学习C/C++,Java,Python等作者主页:七七的个人主页文章收录专栏:七七的闲谈欢迎大家点赞👍收藏⭐加关注哦!💖💖自动化、智能化的企业AI智能法务,私人专属的健康孪生体,打破求职信息差的AI职业规划助理,准确、高效、可靠的AI产业顾问……日前,百度智能云AI加速器首个DemoDay活动在北京成功举办。从第一期、第二期AI加速器入营企业的100+项目脱颖而出的10个AI原生应用项目登上演讲台,展示在法律、医疗、招聘等方向的探索成果。本次活动由百度智能云联合非凡资本主办,特别邀请百度战投、联想之星、考拉基金、德物资本、汉能创投、御乾天使等国内众多投资机构和创

【评论送书】AIGC重塑教育:AI大模型驱动的教育变革与实践

作者:刘文勇来源:IT阅读排行榜本文摘编自《AIGC重塑教育:AI大模型驱动的教育变革与实践》,机械工业出版社出版这次,狼真的来了。AI正迅猛地改变着我们的生活。根据高盛发布的一份报告,AI有可能取代3亿个全职工作岗位,影响全球18%的工作岗位。在欧美,或许四分之一的工作可以用AI完成。另一份Statista的报告预测,仅2023年,AI就将创造230万个工作岗位,同时消除180万个工作岗位。教育领域不可避免地受到AI的影响。国际象棋领域有句名言:“唯有与智者博弈,才能提高。”这也恰好反映了教育的核心:与优秀者互动、交流和学习,才能提升自我。AI作为难以否认的智者,有潜力成为我们的最佳教师。A

TSINGSEE青犀基于opencv的安全帽/反光衣/工作服AI检测算法自动识别及应用

安全帽/反光衣/工作服自动识别检测算法可以通过opencv+yolo网络对现场画面中人员穿戴着装进行实时分析检测,判断人员是否穿着反光衣/安全帽。在应用场景中,安全帽/反光衣/工作服检测应用十分重要,通过对人员的规范着装进行实时监测与预警,可以降低安全隐患,提高安全性。Tips:OpenCV的全称是OpenSourceComputerVisionLibrary,是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。Yolo全称是YouOnlyLookOnce,它并没有真正地去掉候选区域,而是创造性地将候选区和目标分类合二为一,看一眼图片就能知

AI创新之美:AIGC探讨2024年春晚吉祥物龙辰辰的AI绘画之独特观点

🎬鸽芷咕:个人主页 🔥个人专栏:《粉丝福利》《linux深造日志》⛺️生活的理想,就是为了理想的生活!文章目录引言一、龙辰辰事件概述二、为什么龙辰辰会被质疑AI创作?1.1AI作画的特点2.2关于建行的合作宣传图三、什么是AIGC?四、AIGC的应用3.1ChatGPT于AI的关系3.2AIGC在画图领域的应用主流AI绘画工具介绍1.Stable-Diffusion(SD)2.DreamStudio五、为什么AIGC这么火?六、AI作画的缺陷引言  🐳最近关于中央广播电视总台2024龙年春晚吉祥物“龙辰辰”形象发布不知道大家听说了没?不少网友直呼“有亿点可爱”“想抱个同款玩偶回家”但也有部分网

比较流行的一些音频AI模型

音频处理算法模型有很多种,比较流行的一些有:声音分类、声音分离、语音识别、声纹识别,语音合成、声音去噪、声音解码、声音克隆。语音识别技术的应用场景:1、语音助手2、语音翻译3、语音识别输入法4、电话客服自动语音应答5、语音识别笔录6、语音搜索7、智能家具8、智能驾驶9、语音识别密码10、语音识别辅助设备11、语音识别安防12、语音识别教育1、PaddleSpeech百度的语音方向的开源模型库,用于语音和音频的各种关键任务的开发,包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型。PaddleSpeech是飞桨平台上的一个开源工具包,用于语音和音频方面的各种关键任务,具有最先进和有影响力的模型。主要功能:

AI伦理专题报告:2023年全球人工智能伦理治理报告

今天分享的是人工智能系列深度研究报告:《AI伦理专题报告:2023年全球人工智能伦理治理报告》。(报告出品方:钛媒体)报告共计:239页摘要人工智能(ArtificialIntelligence)作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,正逐步向人类社会各个领域渗透融合,对经济发展、社会进步、国际政治格局等诸多方面产生重大深远的影响。然而,在人工智能应用广度和深度不断拓展的过程中,也不断暴露出一些风险隐患,如隐私泄露、偏见歧视、算法滥用、安全问题等,引发了社会各界广泛关注。尤其是在发展中遇到的“人机对齐问题”,即如何确保人工智能系统安全可控,符合人类意图和价值观。除此之外,人工智能在世界范围

卷积神经网络-3D医疗影像识别

文章目录一、前言二、前期工作1.介绍2.加载和预处理数据二、构建训练和验证集三、数据增强四、数据可视化五、构建3D卷积神经网络模型六、训练模型七、可视化模型性能八、对单次CT扫描进行预测一、前言我的环境:语言环境:Python3.6.5编译器:jupyternotebook深度学习环境:TensorFlow2.4.1往期精彩内容:卷积神经网络(CNN)实现mnist手写数字识别卷积神经网络(CNN)多种图片分类的实现卷积神经网络(CNN)衣服图像分类的实现卷积神经网络(CNN)鲜花识别卷积神经网络(CNN)天气识别卷积神经网络(VGG-16)识别海贼王草帽一伙卷积神经网络(ResNet-50)

0 代码,十分钟搞定微信版 ChatGPT,轻松拥有个性化 AI 助手教程!

大家好,我是贺同学。最近一周多的时间,只要不是生活在火星,只要你是个正常刷手机的打工人,一定都被OpenAI的ChatGPT给刷屏了。看到别人玩的不亦乐乎,想要自己搭建一个机器人玩玩?最好是可私信,可群聊的那种识别嗯嗯,知道你们有这个需求,虽迟但到,贺哥今天斥巨资给大家来一个教程。手把手教你如何在微信里面,接入ChatGPT,而且全程几乎0代码,除了需要配置一些参数之外。下面是搭建好的效果示意图在开始教程之前,需要说明一下,这个教程底层是调用了官网的api,所以需要你提前准备一个可用的 openai-key。(如果没有可用的key,后台私信贺哥)话不多说,我们开始!第一步、购买服务器tips:

AI:101-基于深度学习的航空影像中建筑物识别

🚀本文选自专栏:人工智能领域200例教程专栏从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。✨✨✨每一个案例都附带有在本地跑过的核心代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。欢迎订阅支持,正在不断更新中,本专栏最终不低于200篇文章案例~一.基于深度学习的航空影像中建筑物识别随着人工智能技术的不断发展,深度学习作为其中的一个重要分支,在各个领域展现出了强大的应用潜力。其中,基于深度学习的航空影像中建筑物识别成为了一个备受关注的研究方向。本文将深入探讨这一应用,介绍其背后的原理,并提供实例代码以帮助读者更好地理解和应用这一技术。航空影像是通过

使用CODESYS在英特尔开发套件上配置软PLC并实现AI视频分析辅助控制

完成人:中国科学院大学孙翔宇指导老师:庄建(英特尔边缘计算创新大使,中国科学院高能物理研究所, 研究员)1.序言1.1爱克斯板介绍AIxBoard™爱克斯板开发者套件是一款功能强大的小型计算机,专为支持入门级边缘人工智能应用程序和设备而设计。无论是在人工智能学习、开发还是实训等应用场景下,它都能完美胜任。该开发板是类树莓派的x86主机,可支持LinuxUbuntu及完整版Windows操作系统。板载一颗英特尔4核处理器,最高运行频率可达2.9GHz,且内置核显(iGPU),板载64GBeMMC存储及LPDDR4x2933MHz(4GB/6GB/8GB),内置蓝牙和Wi-Fi模组,支持USB3.